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在全球“雙碳"目標與國內公共機構節能政策的雙重驅動下，高校作為能源消耗與碳排放的重要場景，正面臨轉型壓力。據統計，全國3000余所高校年能源消耗占公共機構總量的11.4%，用水量占比達6.93%，而傳統能源管理模式依賴人工、缺乏預警、決策粗放等問題，導致能源浪費與安全隱患并存。在此背景下，AcrelEMS-EDU校園智慧能源管理平臺以“全鏈條覆蓋、多場景融合、智能化決策"為核心，成為破解校園能源管理難題的關鍵工具。
該平臺由安科瑞電氣推出，專為教育行業設計，集成綜合能源管理、公共用能監控、設備運維、安全預警等功能于一體，覆蓋“源（光伏）-網（配電）-荷（用電）-儲（儲能）-充（充電樁）"全鏈條。其技術架構與功能設計直擊傳統校園能源管理的三大痛點：數據孤島、響應滯后、管理粗放，為高校實現節能降耗、安全保障與低碳轉型提供了系統性解決方案。
智能電表、水表、溫控儀：部署于宿舍、教學樓、實驗室等場所，實現能耗數據的實時采集。例如，宿舍用電采用單相智能電表，支持5路獨立計量控制，可識別違規電器并記錄跳閘事件。
環境傳感器：監測變電站、配電室內的溫濕度、煙感、水浸等非電參量，確保變配電環境安全。例如，通過溫濕度傳感器聯動空調，自動調節室內環境，延長設備壽命。
有線/無線混合通信：支持RS485、以太網、LoRaWan、4G/WiFi等多種通信方式，適應校園復雜環境。例如，老舊建筑采用有線傳輸保障穩定性，新建區域采用無線傳輸降低布線成本。
數據加密與安全傳輸：采用AES加密算法保障數據傳輸安全，防止數據篡改或泄露。
分布式數據庫：存儲歷史能耗數據與設備運行記錄，支持PB級數據存儲與毫秒級查詢。例如，平臺可查詢過去5年任意時段的能耗數據，為能效分析提供依據。
AI算法引擎：內置機器學習、深度學習算法，實現能耗預測、異常診斷、節能策略優化等功能。例如，通過LSTM神經網絡預測未來24小時用電負荷，準確率達95%以上。
三維可視化大屏：通過GIS+BIM技術展示校園能源分布與設備狀態，支持鉆取式查詢與實時報警。例如，管理者可通過大屏查看某棟樓的實時用電功率、光伏發電量等數據。
移動端APP：提供能耗統計、設備控制、報警推送等功能，支持iOS/Android系統。例如，后勤人員可通過APP接收設備故障報警，并遠程重啟設備。
光伏-儲能-充電樁協同：平臺整合分布式光伏、儲能系統與充電樁，通過“谷電儲能、峰電放電"策略降低用電成本。例如，某高校通過儲能系統在電價低谷時充電、高峰時放電，年節省電費超12萬元；光伏發電優先供教學樓使用，剩余電量存入儲能或出售給電網，光伏利用率達90%以上。
需求響應與電力市場參與：平臺響應電網調度指令，通過調整負荷或儲能參與電力市場交易，進一步降低用能成本。例如，在夏季用電高峰期，平臺自動削減非關鍵負荷，避免拉閘限電，同時通過儲能放電獲得收益補償。
三維拓撲分析：平臺從能耗拓撲（如電路層級）、組織拓撲（如院系部門）、空間拓撲（如建筑區域）三個維度統計能耗數據，定位高耗能環節。例如，某高校通過數據分析發現實驗室設備待機耗電占比15%，優化后年節省電費9萬元。
智能預警與決策支持：平臺提供同比/環比分析、損耗分析等功能，生成綜合能效報告，輔助管理者制定節能策略。例如，通過機器學習算法預測光伏發電量，優化能源調度策略，減少棄光率。
關鍵設備實時監測：平臺監測配電系統、電梯、水泵等設備的運行狀態，異常時自動報警并觸發保護機制。例如，某實驗室因設備短路觸發系統跳閘，避免了一起火災事故。
用電安全精細化管理：針對宿舍用電，平臺支持違規電器識別（如電熱毯、電吹風）、定時通斷、超額斷電等功能，識別準確率達98%以上；針對公區照明與空調，平臺通過群控、策控、時控等方式減少“長明燈"“空調忘關"等浪費現象，某校區實施后空調用電占比下降40%。
碳排放自動計算：平臺根據能源消耗數據自動計算碳排放量，生成碳足跡報告，助力校園碳交易規劃與“雙碳"目標實現。例如，某大學通過平臺實現能源全面監測，光伏發電占比達30%，年減排二氧化碳超2000噸。
新能源消納優化：平臺監測光伏、風電等新能源發電效率，結合儲能系統實現“自發自用、余電上網"，提升清潔能源利用率。例如，某高校通過平臺優化光伏發電與負荷匹配，棄光率從15%降至5%以下。
校園智慧能源微電網管理平臺
校園智慧能源微電網管理平臺
